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矿物显微特征参数自动分析系统(Mineral Micro-master)


矿物显微特征参数自动分析系统(Mineral Micro-master)是矿冶科技集团有限公司矿产资源研究设计所自主研发的矿物自动分析系统。该系统以矿物显微图像中目的矿物的三个基本颜色即RGB为基础进行色彩模型转换,结合数字图像处理技术和人工智能识别技术对其色彩进行量化表征和分类识别,建立起目的矿物数据库,作为矿物自动识别的标准。

主要功能介绍:

本系统利用矿物在光学显微镜下光学特征的差异可对铜、铅、锌、铁的金属硫化矿物(自然铜、黄铜矿、斑铜矿、辉铜矿、铜蓝、硫铜钴矿、方铅矿、闪锌矿、黄铁矿、磁黄铁矿、白铁矿)和铁的氧化矿物(磁铁矿、赤铁矿)等目的矿物进行自动识别,根据样品特性和客户需求提供如下多样化的测量数据:

1、矿石原矿样品中目的矿物的粒度及其相对比例

2、矿石原矿样品中目的矿物之间的相对比例

3、磨矿产品中目的矿物的整体粒度

4、磨矿产品中目的矿物的单体解离度、与其他矿物连生的占有率

5、磨矿产品中以各种连生类型产出的目的矿物的粒度

6、选矿流程产品中目的矿物的整体粒度

7、选矿流程产品中目的矿物的单体解离度、与其他矿物连生的占有率

8、选矿流程产品中以各种连生类型产出的目的矿物的粒度

特点及优势:

·全自动化测量数据,操作简单,可供非专业人士使用

·目的矿物的识别率高

·根据客户实际情况及需求,提供专业的定制专用矿物数据库

·数据重复度高

·图像自动拼接,实现样品全幅面整体处理,数据更为真实准确,可测量原矿石中目的矿物粒度

·按四分法为用户提供不同矿物之间的连生比例及其粒度分布特征

·可根据矿石性质特征及客户需求为用户提供矿物集合体粒度及解离度

·多样品连续处理,日工作效率为人工的45

·运行成本低,便于维护,使用寿命长

本系统既可为现场选矿技术人员所用,通过对选矿生产流程中各阶段样品进行目的矿物特征参数的测量,从矿物学的角度查明影响选矿指标的因素、诊断工艺流程的缺陷,为优化工艺流程、提高生产指标提供指导;也可适用于研究院、高校、企业等的工艺矿物学技术人员,为其科研工作提供相关的测试数据,提高其工作效率。

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